whisper语音转文字

本文最后更新于:2023年4月10日 凌晨

本文主要记录用whisper将音频转为文字的流程

1 简述

Whisper是OpenAI开发的一款自动语音识别(ASR)系统。ASR系统的主要目标是将人类的语音信号转换成可理解的文本。Whisper不仅可以提高现有语音识别技术的性能,还可以在各种声音环境和不同口音的场景中保持较高的准确性。(这段话是gpt生成,简而言之就是个开源、较高准确率的语音转文字工具)

2 环境

需要Python 3.8-3.10,我这儿就安装3.10了。仍然用conda

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conda create -n whisper python=3.10
activate whisper

pytorch这里建议如果有GPU那就安GPU版本的,速度差距巨大

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pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

# 测试下
python
import torch
torch.cuda.is_available()

安装ffmpeg,我是windows,直接下下来后对bin目录配置环境变量。然后在控制台输入ffmpeg看是否识别了此命令

安装whisper

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pip install git+https://github.com/openai/whisper.git 
or
pip install -U openai-whisper

更新的话:

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pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git

3 使用

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whisper test.mp3 --model medium --language Chinese 

可选择的模型:

如果你使用的是cpu,那么可能出现警告:

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UserWarning: FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead

在命令后面添加参数: –fp16 False,来取消。
如果报啥找不到指定文件,那可能是你ffmpeg环境没弄好。

这里用两首歌来试试,支持语言可参考这里,然后用gpt转化为中文,效果还是不错


whisper语音转文字
https://blog.kala.love/posts/7779e518/
作者
Lissettecarlr
发布于
2023年4月6日
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