最近在研究机器人，就涉及到OCR，我现在基本放弃自己学习了，设备性能不行，直接用别人的模型挺香的。最开始选择阿里魔塔的模型，但是特么检测和识别居然一个是tensorflow一个是pytorch，就无语，于是转头用paddle的试试。

这里会记录一些尝试做个能够进行交流的机器人的笔记

最新发现了个在线录屏的网站，对于不想下独立录制软件，但偶尔有录制屏幕需求，怕麻烦的我来说，相当好用！于是也想看看是怎么实现的，本文是对其的记录，因为它也不是开源，这里实现了个劣化版本。

用于记录ssh相关的笔记，最近在将之前零散笔记转到博客上

用于记录git命令的笔记，最近在将之前零散笔记转到博客上。

本笔记用于查询处理发生在windows上的问题或一些系统相关的设置。

本文是使用wsl来尝试训练，从头到尾流程记录。结论是wsl下比WIN下要快。

最新有个检测区域内是否有人的需求，一开始试着用modelscope上的模型，但是速度太慢，无法满足实时检测。在朋友推荐下发现了yolov5，本文是对其使用的笔记。

阿里的模型库平台，用最少的代码实现应用，零基础也可以玩。本文以行为检测为例，展示在各个平台的使用

对人脸识别的浅谈和基于框架的实现。虽然刚步入这个领域，但是也不知道会持续多久，所有记录下目前所知道的 1 浅谈人脸识别实际上分为两个部分，人脸检测与人脸识别，首先在图中间找到脸，然后对脸进行特征提取，和库中的特征值进行比对，有没有接近的，通过给的阈值来判断是否认为图中人和库里的对象是一个人。库需要在识别前建立，保存了需要识别对象的特征值。 由上可以看出，人脸识别需要两个模型，一个检测人脸，一个特征