记录使用vLLM部署qwen1.5。

本文是目前使用的数码产品（2023年3月）的新版本，添加后面购入的产品和简易体验。

本文是对变声框架Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI的使用笔记，包含训练、推理的流程和一些经验。

说起AI绘画就不得不谈stable diffusion webui，但生成图片上下限都很夸张，参数巨多，使用繁琐。而本文是找一些简单模型来部署使用，即只是给出一些简单提示词，也能输出正常图片。将会部署成api服务，然后使用streamlit编写使用前端。

实在不晓得取啥标题，简而言之就是我建立了个对语言模型的代理平台，方便使用者对话AI。你可以不需要去注册openai的账号，不需要国外信用卡，不需要代理，就能获得一个能使用openai模型的令牌。

帮助我这样没啥前端知识的人快速搭建一个交互界面的python库，使用起来非常容易。最近用它对openai提供的大部分接口实现了界面交互，已部署在这儿，也已开源在github。

本文记录制作Pytorch Docker镜像，也作为个dockerfile的笔记

本来尝试这个是为了替换目前使用的Komga，但是发现比我想象中更难折腾，主要是对epub文件的处理。等对它有足够的探索量再考虑更换的事儿吧，起码目前Komga除了糟糕的客户端，其他都还行。

自从今年换了ipad mini就一直用它来看漫画，替代原本android上使用tachiyomi，功能上的确还不足，但是也在不断更新，况且ios端的确是找不出比它看漫画更合适的软件了。由于刚重新申请了次资格，就顺便记录下流程。如果看过我之前的漫画方案，应该知道之前我是隔一段时间就批量去下载到nas中来看，但是对于本身集数不多，或者更新慢的作品，这样就非常的麻烦，越来越懒的我还是选择了在线看。之前的

买来用了有一周多了，现在说下感受。